Hadoop技術手冊(第三版)－Book Reading Reading

電腦在現今的社會中，是必備的工具，在加上電腦新知日新月益，要一直不斷的學習，才不會落後被人笑。最近為了一些電腦問題困擾著我，所以上網找找書看有沒有幫助，突然看到Hadoop技術手冊(第三版) 這本書，正好是我想要學的內容，上網查查還有沒有其它類似的書籍，看來看去還是Hadoop技術手冊(第三版) 這本比較適合我，網路很方便，還可以查Hadoop技術手冊(第三版) 在各大網路書局的價格，查來查去還是這邊賣的Hadoop技術手冊(第三版) 最便宜，二話不說，直接下單買回來喔。和我一樣對Hadoop技術手冊(第三版)有興趣的朋友，提供給你們網頁參考看看喔。

商品網址: http://www.books.com.tw/exep/assp.php/readgirl0001/products/0010575667

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準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。

您將在本書中發現許多耀眼的應用案例，用以說明Hadoop是如何被用來解決特定問題。第三版修訂囊括了近期Hadoop的一些改變，像是關於新版MapReduce API的介紹，以及MapReduce 2那極具彈性的執行模型（YARN）。

．用HDFS（Hadoop Distributed File System）來儲存大型資料集。
．用MapReduce運行分散式運算。
．用Hadoop的資料與I/O組成元件來進行壓縮、資料完整性驗證、序列化（包括Avro）與封藏（persistence）。
．探索在現實生活中，撰寫MapReduce程式常見的陷阱，以及進階的功能。
．設計、建立與管理一座專用的Hadoop叢集，或者在雲端服務上運行Hadoop
．用Sqoop將資料從關聯式資料庫載入HDFS
．運用高階查詢語言Pig來處理大量資料
．運用Hadoop的資料倉儲系統Hive來分析資料集
．善用HBase資料庫來儲存結構化與辦結構化資料
．善用ZooKeeper搭建分散式系統

作者簡介:

Tom White

現任 Cloudera 工程師，也是阿帕契基金會的成員。自2007年2月起，他就是Apache Hadoop的提交者。他曾幫oreilly.com、java.net與IBM的developerWorks撰寫多篇技術文章；此外也在多場商業研討會中發表演講。

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